Deep Learning On Graphs by Jiliang Michigan State University Tang Paperback Book

٢٨٩٫٠٠ د.إ.‏
+ ٦٦٫٤٩ د.إ.‏ الشحن

Deep Learning On Graphs by Jiliang Michigan State University Tang Paperback Book

  • العلامة التجارية: Unbranded

Deep Learning On Graphs by Jiliang Michigan State University Tang Paperback Book

  • العلامة التجارية: Unbranded
السعر: ٢٨٩٫٠٠ د.إ.‏
البائع:
٢٨٩٫٠٠ د.إ.‏
+ ٦٦٫٤٩ د.إ.‏ الشحن

متبقي في المخزون ٣ فقط

نقبل وسائل الدفع الآتية

الوصف

This comprehensive text on the theory and techniques of graph neural networks takes students practitioners and researchers from the basics to the state of the art. It systematically introduces foundational topics such as filtering pooling robustness and scalability and then demonstrates applications in NLP data mining vision and healthcare.
  • العلامة التجارية: Unbranded
  • الفئة: الحاسبات والإنترنت
  • حَجْم: Hardback
  • اللغة: English
  • المؤلف: Jiliang Michigan Sta
  • تاريخ النشر: 2021-09-23
  • الناشر/ العنوان: Cambridge University
  • هوية Fruugo: 80270256-166216639
  • ISBN: 9781108831741

التسليم والرد

يُرسل خلال 24 ساعة

  • STANDARD: ٦٦٫٤٩ د.إ.‏ - التسليم بين الجمعة 10 أكتوبر 2025 – الخميس 16 أكتوبر 2025

يُشحن من المملكة المتحدة.

نحن نبذل قصارى جهدنا لضمان أن تصلك المنتجات التي تطلبها بالكامل وطبقاً المواصفات التي حددتها. إلا أنه في حال تلقيك طلب غير كامل أو أغراض تختلف عن تلك التي طلبتها أو كان هناك سبب آخر يدعوك لعدم الرضاء عن الطلب، فيمكنك رد الطلب أو أي منتجات يتضمنها الطلب واسترداد ما دفعته من أجل تلك الأغراض بالكامل. عرض سياسة الرد الكاملة

تفاصيل امتثال المنت

يرجى الاطلاع على معلومات الامتثال الخاصة بهذا المنتج الموضحة أدناه.

يتم توفير المعلومات التالية من قبل بائع التجزئة المستقل التابع لجهة خارجية الذي يبيع هذا المنتج.

الجهة المصنعة:
توضح المعلومات التالية تفاصيل الاتصال الخاصة بالجهة المصنعة للمنتج ذي الصلة والذي يُباع على Fruugo.

  • Cambridge University Press
  • Cambridge University Press
  • 295 Madison Ave
  • New York
  • US
  • 10017
  • directcs@cambridge.org
  • 1223 553311
  • https://www.ingramcontent.com/pod-product-compliance